1815年6月18日早晨，惠灵顿公爵所指挥的部队，聚集在比利时一个名为滑铁卢的小镇营地里。连绵不断的降雨带来了痛苦、潮湿和寒冷给士兵。但是这些士兵将会感谢这场从前夜就开始下的大雨，因为这场夏日暴雨不仅挽救了很多人的生命，同时，也即将改写了整个欧洲的历史，就是在这儿──滑铁卢战场。
滑铁卢这场战役，是以拿破仑为首的法国军队独力抵抗以奥地利、普鲁士、俄国、英国为首的联盟国。拿破仑是个自信而又轻视敌人的人。他从未和惠灵顿交锋过，他相信惠灵顿不会在滑铁卢进行顽强抵抗。他期望一次进攻就能将惠灵顿赶下山脊，逼他後退。因此他根本没有料到会有一场大规模的战斗。
战事一开始，法国好不容易才击败英国的先锋，但是法军的实力已被削弱了大半。当联军越接近法军，法军的士气越下降，军队也发生了骚动。不久，法军被彻底击败，这场战役只是打了一整日便结束。
滑铁卢战役很特殊，因爲它是极少数单凭一场战斗就蠃得决定性胜利的战役。在这之後，几乎没有单凭一场战斗就能决定整个战争结局的战役，但这场战役做到了。滑铁卢战役的胜利使惠灵顿公爵成爲英雄，受到人民的热烈欢迎。而拿破仑的命运则是无比凄凉，他被流放在大西洋圣赫伦岛。在那里，拿破仑度过了他的馀生，昔日那位骄傲的皇帝，亦慢慢的消失在这个废墟中。
1960s的美國和1980s的台灣生活也是有不少共通之處，亂撥號惡作劇果然是不分國界，呵呵……，2022.05.15
近几年大导演们都喜欢拍回忆录了，林克莱特这回搞了个动画版，借由一个虚构经历引出自己童年时代随意而具象的表达。童年日常拍得非常好看，即使是美国人的怀旧情怀也足以触动人心，近乎Flash式的旁白讲述看得我津津有味。太空故事就差点意思了，感觉后半程泄了气一样，或许这部分只是导演自己的童梦和执念，又或者是一种聪明过头的噱头，毕竟时代缩影在童年故事里就讲得很好了
独白讲述童年，算是一部那个年代的纪录片，这个童年恰逢登月，身边的很多人参与其中，所有人都在关注它，它成为了记忆的一部分，孩子们幻想自己就是阿姆斯特朗，童年有太多值得怀念，登月只是其中很小一部分。
我可太爱林克莱特了，为什么可以把无数的历史细节和私人记忆连接得那么流畅。是个体回忆，也是集体纪念，穿针引线编织成属于每个人的童年时光。历史视角归类人类印迹，唯有林克莱特把这份印迹给全息化了出来。不是客观罗列一切，而是镶嵌进一种集体的主观视角中以形成立体的生活场域。别人拍“油画”拍故事拍表演，唯有林克莱特像是3d打印机直接给你搭建一个超巨型的记忆空间，极尽现实主义把握现实的深厚内力。大师永远是大师！！
其实是一部很私人的电影，对童年的温柔回望与怀念。地球两边的我们经历了完全不同的年代，但童年的简单 好奇 热情 这些是共通的。
如果能出续集或者是出一个第二部的话，就更好了，每个孩子都有自己的特点，也能独立的撑起一部剧
如果能出续集或者是出一个第二部的话，就更好了，每个孩子都有自己的特点，也能独立的撑起一部剧
3.5/ 好奇妙，完全不同的年代与区域，童年给人的感触却那么相似，在各种亲历或错过的在场与不在场中，我们成为历史微渺的一部分，历史成为我们温热的少年回忆。
题材不错，但剧情有点老套，基本上三分钟就能预测到结尾。
“春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干”我现在才真正的理解这句话的含义。韩松老师向您致敬！
很喜欢这种用写流水日记的形式来回忆童年和国家大事件交织的故事。仿佛换个视角看家庭邻里，兄弟姐妹的日常小事，阿波罗登月的大事。大小事交织，被命运裹挟着往前走，当下的快乐才显得弥足珍贵。有点类似看请回答1988那样的感触，真实，真情，不狗血。
2008年北京奥运会开幕式的那个晚上，我也没等到姚明举着国旗出场就睡着了。醒来后的我懊恼不已，觉得好像错过了什么很重大的事情。Richard Linklater一半讲琐碎童年，一半就在讲这件少年心事。年轻的孩童曾梦想着成为伟大的「参与者」，可殊不知我们甚至没能成为伟大的「见证者」。登月着陆的时刻我们在游乐园玩耍，留下足迹的时刻我们早困倦不已。但日后成年的我们再提及这段过往，这份「不在场」的念想其实又帮助我们实现了「在场」，某种形式上。
没想到居然花了50分钟在做时代背景介绍，更没想到的是全程添加旁白。体验还蛮糟糕的，至少在前70分钟。
看完才发现是林克莱特，不过细想确实有些许少年时代的味道，可是两个片子的表达是完全不同。基本上是用登月计划作为背景故事，去拍摄了自己的童年故事，非常浪漫，也非常无聊。
这部电影是真的真的真的好，以至于好到我想推荐每个认识的人都看一看！
这部电影确实给了大家耳目一新的感觉，让我印象比较深刻的是韩老师拿出自己的工资，给孩子们吃了一顿肉，泪奔
属于那种拍的还行，但用宝贵的空闲时间看会后悔的类型
三星半，用童年和幻想作基底的60s美国文化纪录片。
提及很多电影和TV show&乐队
孩子们太淳朴了，但是感觉有点失真都太干净了，如果是真实的话，孩子们可能会更埋汰点儿
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
